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摘 要：电网调度的中心也就是电网运行数据的中心，它们之间是相互关联的。电网运行数据系统中包括安全生产和电网生产的一些重要信息。从目前来看，相关的部门还没有把这些信息进行有效的分析和管理，他们没有把这些宝贵的数据资源进行有效的利用。文章中对数据挖掘系统和电网调度运行分析进行了介绍，利用联系分析处理的技术和数据仓库对电网运行数据进行有效的分析和科学的管理。这样也可以利用电网运行数据资源对电网运行的经验进行总结，这样能够发掘出电网运行的规律，调度员就能够有一个好的分析研究平台，对电网运行的精细化管理有很大的帮助，这样就能够提高科学决策的水平和电网运行调度的水平。
关键词：数据挖掘系统 电网调度 运行分析
中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1674-198X（2015）04（b）-0085-01
电网调度中心需要对电力市场的建立负起一定的责任。电力调度的作用就是不仅要对电网的安全运行负责，它也要保证电力公司和发电企业的经济利益不能受到损害。所以，电力调度在电力市场改革中是有着重要地位的。电网调度中心也属于电网运行数据的中心，以下这些系统每天都会有大量的数据信息，比如说能量的管理系统、控制技能标准系统、数据的采集与监控系统等。这些数据信息中有安全生产和电网运行的大量信息，就像数据的采集、简单的查询汇总以及存储这些信息都是调度中心信息系统所面向的一些对象。数据挖掘技术就是一个从大型的数据库中提取之前不了解和不知道的能够操作的信息知识这样一个过程。数据库挖掘一般应用在电信、金融和航空等领域，这对它们这些领域的决策水平和数据管理有很大的帮助和提高。数据挖掘系统在电力市场是有一定作用的，它为供电营销分析、市场分析都做出了大贡献。所以把数据挖掘系统应用到电网调度分析这一领域，能够有效地发挥技术先进性和现实的可行性。
1 电网调度运行分析内容
电网调度每个方面的运行情况都需要进行监视和计算。这样就要促进电网运行的精细化管理，提高电网安全、优质以及经济运行水平，要保证电网安全稳定的运行。
在电力市场中通过一系列核心指标的计算和分析来反映电网每个方面运营情况的就是调度运行的分析指标体系。这个体系的作用就是为调度员提供全面、清晰的信息。国家对电网公司运行分析制度的要求就是要努力实现电网运行的精细化管理。那么电网调度部门需要做的就是把电网运行控制类、统计分析类、调度计划类这些指标进行整理、分析和评价，做到电网控制的精确性和运行方式合理性。
其中调度计划类指标包括负荷特性指标、电量平衡指标、备用指标、低频率减载指标、重要输电断面指标、电压指标、系统安全自动装置指标、检修计划指标这8个指标。第一，电量平衡指标指的是每一天和每个月提供的电量是否完成以及电厂发电计划是否完成。第二，备用指标指的是它的旋转备用达到规程规定的标准，在最短的时间内调出的紧急备用情况以及能够在半个小时之内控制住负荷备用的情况。第三，检修计划指标是指计划检修情况是否完成和检修是否合理。第四，系统安全自动装置指标是指装置策略能否适应和是否合理。第五，重要输电断面指标指的是运行程度在80%和100%之间的累计时间和数量。第六，电压指标是指每个中枢点无功调节手段是否合理以及所辖厂的电压的高峰期和最低谷那个阶段的平均值。第七，负荷特性指标指的是最大最小的负荷的总和的比值。第八，低频减载指标指的是低频减载分区实际的容量以及每个地区满足的最大可能N-1元件故障时候的实际容量。
2 调度运行分析的数据仓库平台
2.1 综合数据仓库平台
调度综合平台是为分析统计和决策支持部门服务的，它属于一个联机的系统。数据仓库平台可以说是能够满足联机分析和决策支持的大多情况下的要求。电网调度数据挖掘系统和综合分析平台的作用就是负责在一定的时间段内及时采集每一类调度运行的指标能够需要的数据信息。这些信息包括：电网线路潮流数据、节点电压数据；电网发电和电网受电以及负荷计划实际数据；还有电网的参数、机组和电厂的一些信息；一些区域的电网参数和跨越省市的交易数据；区域的电力市场每个类别的信息；市场交易和负荷预测数据；当地的电厂发电计划和它的真实数据。
2.2 数据仓库技术特点的表现
数据仓库的技术特点是：第一，随着时间的推移而不断的变化和更新，数据仓库不是在同一个时间段内进行数据的集合的，这就需要数据仓库中所储存的数据不能超过进行决策分析时的时限，那么数据仓库中的数据信息一定要标明数据的明确时期。第二，具有一定的稳定性，数据仓库中的内容都是历史时期的信息，并不是平常时候的日常处理产生的数据。数据要经过处理和加工后才能进入数据库的，那么进入数据库以后的数据信息是不能更改的。第三，具有集成的特点。这些数据的信息在进入数据仓库的第一个步骤就是要经过数据的加工和集成，首先要做的事情就是要把原始数据之中的矛盾统一起来，然后再将原始的数据结构做一个转变，这个转变是指从面向应用向面向主题的转变。第四，贴近主题、面向主题的特点。传统的数据仓库都是面向应用的，这是与传统数据仓库最大的不同之处。面向主题主要是在一个比较高的层次上对数据进行分类。每个主题都和每个宏观的分析领域相对应。
数据库中的信息并不是专有的和最新的，它的信息都是来源于另外的数据库。数据仓库的建立是为了完善信息的应用，并不是要把数据库换掉，数据仓库用于支持高层次决策的分析。它和数据库最大的不同之处就体现在这里，数据库处理的都是日常操作性的任务。数据仓库可以说是一种新发明和新应用。
3 电网调度挖掘系统的实际应用
3.1 合同电量的实时完成情况的分析
分析的方法是：要不断地检测每一个电厂的合同电量完成如何，是否按时完成，每个电厂的实际发电和计划发电的情况都是存在差距的，所以要及时监督。分析的目的是为了确保调度的公平原则和电厂合同如约执行的事实。
3.2 电网受电的计划的分析
分析的方法是：要分析当地的发电计划和负荷的关联性如何，还要分析负荷与分析联络线计划的关联性如何。分析的目的是为了检验受电计划合理性的分析能不能测出负荷变化的形势，这样可以减轻工作人员的压力。
4 结语
调度运行分析和数据挖掘系统的应用主要是为了执行国家电网调度运行分析制度。这样对电力市场有很大的帮助。电网调度中每个指标都得到了有效的计算和分析，这样工作人员在执行任务的时候会全面、清晰、熟练地掌握一定的信息。接下来是对历史数据数据的挖掘，这也帮助了工作人员在面对一系列复杂问题时能够有更清楚的认识。所以说数据仓库的运用对电网调度的运行起着很大的作用。
参考文献
[1] 国家电网公司.电网运行分析制度[S].2005.
[2] HARJINDER S.G，著.数据仓库：客户/服务器计算指南[M].王钟某，刘树，译.北京：清华大学出版社，1997.
[3] 王红.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京：科学出版社，1999.
[4] 数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2000.
关键词：数据挖掘系统 电网调度 运行分析
中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1674-198X（2015）04（b）-0085-01
电网调度中心需要对电力市场的建立负起一定的责任。电力调度的作用就是不仅要对电网的安全运行负责，它也要保证电力公司和发电企业的经济利益不能受到损害。所以，电力调度在电力市场改革中是有着重要地位的。电网调度中心也属于电网运行数据的中心，以下这些系统每天都会有大量的数据信息，比如说能量的管理系统、控制技能标准系统、数据的采集与监控系统等。这些数据信息中有安全生产和电网运行的大量信息，就像数据的采集、简单的查询汇总以及存储这些信息都是调度中心信息系统所面向的一些对象。数据挖掘技术就是一个从大型的数据库中提取之前不了解和不知道的能够操作的信息知识这样一个过程。数据库挖掘一般应用在电信、金融和航空等领域，这对它们这些领域的决策水平和数据管理有很大的帮助和提高。数据挖掘系统在电力市场是有一定作用的，它为供电营销分析、市场分析都做出了大贡献。所以把数据挖掘系统应用到电网调度分析这一领域，能够有效地发挥技术先进性和现实的可行性。
1 电网调度运行分析内容
电网调度每个方面的运行情况都需要进行监视和计算。这样就要促进电网运行的精细化管理，提高电网安全、优质以及经济运行水平，要保证电网安全稳定的运行。
在电力市场中通过一系列核心指标的计算和分析来反映电网每个方面运营情况的就是调度运行的分析指标体系。这个体系的作用就是为调度员提供全面、清晰的信息。国家对电网公司运行分析制度的要求就是要努力实现电网运行的精细化管理。那么电网调度部门需要做的就是把电网运行控制类、统计分析类、调度计划类这些指标进行整理、分析和评价，做到电网控制的精确性和运行方式合理性。
其中调度计划类指标包括负荷特性指标、电量平衡指标、备用指标、低频率减载指标、重要输电断面指标、电压指标、系统安全自动装置指标、检修计划指标这8个指标。第一，电量平衡指标指的是每一天和每个月提供的电量是否完成以及电厂发电计划是否完成。第二，备用指标指的是它的旋转备用达到规程规定的标准，在最短的时间内调出的紧急备用情况以及能够在半个小时之内控制住负荷备用的情况。第三，检修计划指标是指计划检修情况是否完成和检修是否合理。第四，系统安全自动装置指标是指装置策略能否适应和是否合理。第五，重要输电断面指标指的是运行程度在80%和100%之间的累计时间和数量。第六，电压指标是指每个中枢点无功调节手段是否合理以及所辖厂的电压的高峰期和最低谷那个阶段的平均值。第七，负荷特性指标指的是最大最小的负荷的总和的比值。第八，低频减载指标指的是低频减载分区实际的容量以及每个地区满足的最大可能N-1元件故障时候的实际容量。
2 调度运行分析的数据仓库平台
2.1 综合数据仓库平台
调度综合平台是为分析统计和决策支持部门服务的，它属于一个联机的系统。数据仓库平台可以说是能够满足联机分析和决策支持的大多情况下的要求。电网调度数据挖掘系统和综合分析平台的作用就是负责在一定的时间段内及时采集每一类调度运行的指标能够需要的数据信息。这些信息包括：电网线路潮流数据、节点电压数据；电网发电和电网受电以及负荷计划实际数据；还有电网的参数、机组和电厂的一些信息；一些区域的电网参数和跨越省市的交易数据；区域的电力市场每个类别的信息；市场交易和负荷预测数据；当地的电厂发电计划和它的真实数据。
2.2 数据仓库技术特点的表现
数据仓库的技术特点是：第一，随着时间的推移而不断的变化和更新，数据仓库不是在同一个时间段内进行数据的集合的，这就需要数据仓库中所储存的数据不能超过进行决策分析时的时限，那么数据仓库中的数据信息一定要标明数据的明确时期。第二，具有一定的稳定性，数据仓库中的内容都是历史时期的信息，并不是平常时候的日常处理产生的数据。数据要经过处理和加工后才能进入数据库的，那么进入数据库以后的数据信息是不能更改的。第三，具有集成的特点。这些数据的信息在进入数据仓库的第一个步骤就是要经过数据的加工和集成，首先要做的事情就是要把原始数据之中的矛盾统一起来，然后再将原始的数据结构做一个转变，这个转变是指从面向应用向面向主题的转变。第四，贴近主题、面向主题的特点。传统的数据仓库都是面向应用的，这是与传统数据仓库最大的不同之处。面向主题主要是在一个比较高的层次上对数据进行分类。每个主题都和每个宏观的分析领域相对应。
数据库中的信息并不是专有的和最新的，它的信息都是来源于另外的数据库。数据仓库的建立是为了完善信息的应用，并不是要把数据库换掉，数据仓库用于支持高层次决策的分析。它和数据库最大的不同之处就体现在这里，数据库处理的都是日常操作性的任务。数据仓库可以说是一种新发明和新应用。
3 电网调度挖掘系统的实际应用
3.1 合同电量的实时完成情况的分析
分析的方法是：要不断地检测每一个电厂的合同电量完成如何，是否按时完成，每个电厂的实际发电和计划发电的情况都是存在差距的，所以要及时监督。分析的目的是为了确保调度的公平原则和电厂合同如约执行的事实。
3.2 电网受电的计划的分析
分析的方法是：要分析当地的发电计划和负荷的关联性如何，还要分析负荷与分析联络线计划的关联性如何。分析的目的是为了检验受电计划合理性的分析能不能测出负荷变化的形势，这样可以减轻工作人员的压力。
4 结语
调度运行分析和数据挖掘系统的应用主要是为了执行国家电网调度运行分析制度。这样对电力市场有很大的帮助。电网调度中每个指标都得到了有效的计算和分析，这样工作人员在执行任务的时候会全面、清晰、熟练地掌握一定的信息。接下来是对历史数据数据的挖掘，这也帮助了工作人员在面对一系列复杂问题时能够有更清楚的认识。所以说数据仓库的运用对电网调度的运行起着很大的作用。
参考文献
[1] 国家电网公司.电网运行分析制度[S].2005.
[2] HARJINDER S.G，著.数据仓库：客户/服务器计算指南[M].王钟某，刘树，译.北京：清华大学出版社，1997.
[3] 王红.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京：科学出版社，1999.
[4] 数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2000.