【摘 要】
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湿地高精度动态变化遥感监测，对于湿地保护和恢复具有重要的实践意义。以新疆博斯腾湖湿地为研究对象，运用多端元混合像元分解（Multiple endmember spectral mixture analysis，MESMA）方法提取Landsat影像中植被、水体和裸地面积，通过无人机影像验证精度后，结合趋势分析法探明2000—2022年博斯腾湖湿地时空变化特征及趋势。结果表明：（1）通过无人机影像重
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题（2020D04039）； 国家自然科学基金NSFC联合基金项目（U1703341）资助；
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湿地高精度动态变化遥感监测，对于湿地保护和恢复具有重要的实践意义。以新疆博斯腾湖湿地为研究对象，运用多端元混合像元分解（Multiple endmember spectral mixture analysis，MESMA）方法提取Landsat影像中植被、水体和裸地面积，通过无人机影像验证精度后，结合趋势分析法探明2000—2022年博斯腾湖湿地时空变化特征及趋势。结果表明：（1）通过无人机影像重采样精度验证的MESMA分类结果中植被像元拟合度R2为0.75，水体像元拟合度R2为0.84，表明分类结果符合实际地物情况。（2）2000—2022年博斯腾湖湿地植被面积共增加536.65 km2，增长183.14%；水域面积则减少595.76 km2，减少37.07%；裸地面积共增加了99.12 km2，增加25.42%（3）博斯腾湖湿地植被面积呈增加趋势的区域占总面积的30.6%，位于大湖区西北部和小湖区北部；反之水域面积呈减少趋势的区域占总面积的34.6%，位于大湖北岸、东岸及小湖湿地。准确掌握博斯腾湖湿地时空变化情况及其趋势，对干旱区内陆湿地监测与保护提供可参考依据。
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