【摘 要】
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转发式密集假目标干扰具备压制性和欺骗性干扰的特点，干扰信号与目标回波极为相似，识别难度大。基于密集假目标干扰产生机理和射频链路物理特性，系统研究并提出雷达和干扰机频率响应特性及其对真、假目标回波幅-频映射特征的影响机制模型；据此针对干扰信号功率动态范围较大的实际情况，提出大动态信/干噪比条件下基于频响特性的密集假目标干扰识别方法，通过卷积神经网络-长短时记忆网络双通道特征融合的基分类器构建和M/N
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目（514010503-208）； 装备预先研究项目（304060201）；
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转发式密集假目标干扰具备压制性和欺骗性干扰的特点，干扰信号与目标回波极为相似，识别难度大。基于密集假目标干扰产生机理和射频链路物理特性，系统研究并提出雷达和干扰机频率响应特性及其对真、假目标回波幅-频映射特征的影响机制模型；据此针对干扰信号功率动态范围较大的实际情况，提出大动态信/干噪比条件下基于频响特性的密集假目标干扰识别方法，通过卷积神经网络-长短时记忆网络双通道特征融合的基分类器构建和M/N逻辑分类器集成，实现真-假回波信号频响起伏特征提取与分类识别。研究结果表明，所提方法在实测数据上获得了94.5%以上的识别精度，证明了其有效性和先进性；所做工作对大起伏密集假目标干扰识别具有参考意义。
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