一种推广的K-L展开方法及其在人脸识别中的应用

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hnlqlql

【摘要】

：

本文推广了从类平均向量中提取判别信息的K-L展开方法,使其适用于小样本问题的特征抽取,并从理论上较深入地探讨了高维、奇异情况下如何降低计算量的问题,给出了一个简单而高效的算法.在ORL标准人脸库上进行测试.由本文算法抽取的持征在最小距离分类器和最近邻分类器下均达到96%的正确识别率,这一结果大大优于经典的特征脸方法和Fisherfaces方法在该库上的识别结果.

【作者】

：

杨健杨静宇

【机构】

：

南京理工大学计算机科学系,南京,210094

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2002年02期

【关键词】

：

推广的K-L展开方法特征抽取人脸识别

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