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本文从利用空间信息的角度进行了研究,从邻域距离约束的角度出发,提出一个新的聚类目标函数,得到基于邻域距离约束的FCM图像分割算法。将该算法用于人工图像和实际图像的分割实验,实验结果表明了该算法的有效性以及对噪声的鲁棒性。
基于改进的FCM聚类算法的图像分割
【摘 要】
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本文从利用空间信息的角度进行了研究,从邻域距离约束的角度出发,提出一个新的聚类目标函数,得到基于邻域距离约束的FCM图像分割算法。将该算法用于人工图像和实际图像的分割实验,实验结果表明了该算法的有效性以及对噪声的鲁棒性。
【机 构】
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山东师范大学管理与经济学院,中华女子学院山东分院信息技术学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年14期
【基金项目】
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本文国家自然科学基金项目（编号：60873058,编号：60743010）,“泰山学者”建设工程专项经费项目,山东省自然科学基金项目（编号：Z2007G03）,山东省信息产业发展专项基金项目（编号：2008R00038）.
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