现代企业流程所固有的多变性和灵活性，凸显了工作流在处理动态不确定因素方面的不足。实际的工作流系统无法事先确定所有的过程，并且过程之间的关系在执行期间并不是一成不变的
传统上采用(x,y,t)点的序列表达移动对象轨迹信息,这种表达方式有两个问题:第一,由于误差导致的精度问题,GPS接收器经常产生偏离道路的位置;第二,大量的采样导致的空间复杂性数据。本文采用基于路网的移动对象轨迹模型,讨论了路网中轨迹数据压缩问题,提出了一个非线性的压缩算法。试验结果表明,该算法更好地利用了移动对象在路网上的运动规律,提高了轨迹的精度,得到了更高的压缩比。
提出了一种基于方向相似性度量的蚁群聚类算法。首先针对方向性数据的特点将方向性度量引入蚁群聚类算法作为相似性度量；其次使用两个反应阈值决定人工蚂蚁的聚类动作，避免了LF
以嵌入式系统为例，试图寻求一种更易于自然语言转化为系统描述语言的方法，笔者主要致力于对自然语言的规范化，即进行汉语语句本身的规范化，并实现通过设计者询问自动生成规范语句
将多Agent技术应用于电子供应链的管理可以解决网络环境中信息二义性的问题，介绍了一种基于多Agent技术的供应链的体系结构。
在许多数据库应用软件开发的过程中,存在数据镜像、汇总、备份等实时性的数据处理需求。本文在分析污染源监控系统主动数据处理需求和监控设备模块化要求的基础上,利用主动数
单线对高速数字用户线（SHDSL）是国际电信联盟（ITU）推荐的一种高速、对称的数字用户线技术。本文介绍了一种SHDSL设计方案和实现方法。首先对系统进行总体描述,接着描述了系统的硬
传统的分水岭算法直接对图像的梯度图进行分割,梯度算子由于受噪声或量化误差的影响而产生很多局部最小值,从而导致严重的过分割现象,如何消除其过分割现象一直以来都是研究的热点。本文介绍一种广义形态滤波器,使用两组适应不同形状要求的含有四个结构的结构元素来构成一个滤波器组,用于分水岭算法的预处理,在平滑原始图像的同时去除了易造成过分割的区域细节和噪声,有效地抑制了分水岭算法的过分割现象,然后使用分水岭算法
关联规则挖掘是发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系的技术方法，关联规则挖掘Apriori算法需要多次扫描数据库，时空复杂度过高。针对该算法的局限性，本文提出了基于项编
边缘提取在彩色图像处理过程中有着重要的作用,它会影响到后续对图像的分割、特征提取和识别等环节。活动轮廓模型(称Snake模型)大量应用于各种医学图像的分割。近年来,活动轮廓模型得到了不断的改进和发展,并在计算机视觉等诸多领域得到了广泛的应用。本文针对彩色图像边缘提取的实际需求,简要介绍了活动轮廓的原理及数学模型,并针对传统模型处理速度慢,运算量较大,对凹陷轮廓位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四