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阐述了标准ＲＦＢ网的机理和算法，指出其算法上存在的不足，进而引入基于势函数算法的ＲＢＦ网（简称势ＲＢＦ网）通过实验论证了势ＲＢＦ网不仅训练速度快，而且能克服标准ＲＢＦ网的不足，具有良好的分类效果。
势RBF网络及其在水质诊断中的应用
【摘 要】
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阐述了标准ＲＦＢ网的机理和算法，指出其算法上存在的不足，进而引入基于势函数算法的ＲＢＦ网（简称势ＲＢＦ网）通过实验论证了势ＲＢＦ网不仅训练速度快，而且能克服标准ＲＢＦ网的不足，具有良好的分类效果。
【机 构】
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浙江大学化学工程系
【出 处】
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浙江大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年2期
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