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通过分析扩展最小和算法（EMS）存在的问题，提出了一种针对q元LDPC码的改进译码算法．不同于EMS算法固定每次迭代中FHT的阶数，该算法根据每次迭代中变量节点的概率分布对的平均方差自适应选择FHT的阶数，并修改发生振荡的变量节点输出信息，使之同时包含上次迭代和当前迭代的信息，从而减少性能的损失与振荡的影响．仿真结果表明，在译码复杂度相当的情况下，该算法性能与收敛速度明显优于EMS算法．