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利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符。
基于灰色网络的流域年均径流量模型研究
【摘 要】
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利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结
【机 构】
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重庆交通大学机电学院,重庆交通大学河海学院
【出 处】
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人民黄河
【发表日期】
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2008年12期
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