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目前大部分社会网络推荐系统都是基于协同过滤算法实现信息推荐.本文分析了传统社会网络推荐系统所存在的问题,例如数据稀疏性问题、信任度与相似度相关不明等问题,探讨改进协同过滤算法的关键技术过程,提出基于用户认知水平的社会网络推荐技术.
协同过滤改进算法的社会网络推荐系统
【摘 要】
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目前大部分社会网络推荐系统都是基于协同过滤算法实现信息推荐.本文分析了传统社会网络推荐系统所存在的问题,例如数据稀疏性问题、信任度与相似度相关不明等问题,探讨改进
【机 构】
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桂林电子科技大学,桂林,541004
【出 处】
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数字通信世界
【发表日期】
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2018年3期
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