【摘 要】
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研究基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法的效果。选取20台不同品牌型号的汽车发动机电控系统为研究对象,随机平均分为对照组和实验组,对照组选用传统的电控系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61405157)
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研究基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法的效果。选取20台不同品牌型号的汽车发动机电控系统为研究对象,随机平均分为对照组和实验组,对照组选用传统的电控系统故障诊断方法,实验组使用基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法,比较两组电控系统故障诊断的时间和正确率,并进行量化评估。实验组和对照组在诊断汽车发动机电控系统故障的时间和正确率存在差异。对传感器以及传感器监测元件的故障诊断,实验组正确率远远高于对照组。对其它故障诊断正确率差距较小,但是诊断耗费时间实验组远小于对照组。通过对实验结果的量化评估,实验组量化得分大约为对照组量化得分的2倍,基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法能够提高故障诊断正确率并缩短诊断时间,可以推广使用。
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