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基于稳健移动最小二乘法的点云数据拟合
基于稳健移动最小二乘法的点云数据拟合
来源 :测绘与空间地理信息 | 被引量 : 7次 | 上传用户:heishenggg
【摘 要】
:
针对存在噪声的点云数据,采用常规方法拟合效果精度不高的问题,提出了一种有效改善拟合精度的方法。在移动最小二乘的基础上,考虑观测量存在噪声的情况,通过设定阈值剔除噪声,从而得到精度较高的结果。通过相关实验可知:本文方法可有效剔除点云数据中的噪声,提高拟合结果的精度,稳定性更好。
【作 者】
:
李睿
林海荣
吴小燕
【机 构】
:
中建港务建设有限公司,上海米度测量技术有限公司
【出 处】
:
测绘与空间地理信息
【发表日期】
:
2017年05期
【关键词】
:
点云数据
移动最小二乘
权函数
point cloud data Moving Least Squares (MLS) weight function
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针对存在噪声的点云数据,采用常规方法拟合效果精度不高的问题,提出了一种有效改善拟合精度的方法。在移动最小二乘的基础上,考虑观测量存在噪声的情况,通过设定阈值剔除噪声,从而得到精度较高的结果。通过相关实验可知:本文方法可有效剔除点云数据中的噪声,提高拟合结果的精度,稳定性更好。
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