【摘 要】
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文章运用文本数据挖掘法，将发生信用风险企业和未发生信用风险企业年报中的语调剥离出来后，对其进行量化，研究年报语调对信用风险预测有效性的影响。在实证研究中，文章对若干传统财务变量使用因子分析法，通过Logistic模型将所提取的成分与语调变量进行信用风险预测。预测结果表明：发生信用风险的企业语调更为消极，并且语调悲观程度与信用风险发生的概率显著正相关。通过对比语调变量加入前后的预测结果的ROC曲线可
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文章运用文本数据挖掘法，将发生信用风险企业和未发生信用风险企业年报中的语调剥离出来后，对其进行量化，研究年报语调对信用风险预测有效性的影响。在实证研究中，文章对若干传统财务变量使用因子分析法，通过Logistic模型将所提取的成分与语调变量进行信用风险预测。预测结果表明：发生信用风险的企业语调更为消极，并且语调悲观程度与信用风险发生的概率显著正相关。通过对比语调变量加入前后的预测结果的ROC曲线可知，在以财务变量为主要依据的信用风险预测中加入语调变量可以提高预测的有效性。
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