神经网络预测钠基膨润土吸附水中重金属离子

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通过人工神经网络方法建立BP神经网络模型,采用Matlab语言编写神经网络程序,再以实验测得的数据对网络进行训练。然后,用训练好的网络对吸附时间和单位吸附量之间的关系进行仿真,并将仿真结果和实验数据加以比较,得出的均方误差(MSE)分别为0.9719(锌离子)、0.2398(铜离子)、0.9352(铅离子)。结果表明:神经网络对钠基膨润土吸附铜离子的预测最好,其次是预测对铅离子的吸附,最差的是预测对锌离子的吸附。
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