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利用重合度连续定理和适当的李亚普诺夫泛函,研究了分布时滞双向神经网络xi(t)=-ai(t)xi(t)+m∑j=1 pji(t)∫t-∞ hji(t-s)fj(yj(s))ds+Ii(t),i=1,2,...,n,yj(t)=-bj(t)yj(t)+n∑i=1 qij(t)∫t-∞kij(t-s)gi(xi(s))ds+Jj(t),j=1,2,...,m的周期解的存在性和渐近稳定性.