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本文提出一种具有数据平面和控制平面分离的网络入侵检测系统,实现了高可扩展性。结合考虑单分类支持向量机和软间隔支持向量机的优点,提出了一种基于增强支持向量机的入侵检测方法,以此准确高效地区分恶意入侵数据流与正常数据流。在仿真实验部分,使用恶意软件产生恶意数据集,并利用该数据集来验证系统的有效性。
数据平面和控制平面相分离的网络入侵检测系统
【摘 要】
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本文提出一种具有数据平面和控制平面分离的网络入侵检测系统,实现了高可扩展性。结合考虑单分类支持向量机和软间隔支持向量机的优点,提出了一种基于增强支持向量机的入侵检
【机 构】
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安徽新华学院信息工程学院
【出 处】
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安庆师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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安徽省教育厅质量工程项目(2016mooc198).
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