【摘 要】
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为了提高模拟电路软故障诊断精度，提出了基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法。通过小波变换的频带能量和AR模型的系数生成故障的初始特征，利用线性判别分析提取特征，降低特征
【机 构】
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装甲兵工程学院控制工程系,装甲兵技术学院控制工程系
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为了提高模拟电路软故障诊断精度，提出了基于特征层融合的模拟电路故障诊断方法。通过小波变换的频带能量和AR模型的系数生成故障的初始特征，利用线性判别分析提取特征，降低特征向量的维数，结合mRMR原则与支持向量机构成的组合特征选择方法，对降维后特征进行最优选择，输入到训练好的支持向量机多分类器中进行分类，从而降低特征的冗余，提高故障诊断的精度。以某车辆电压调节电路为例进行仿真分析，实验结果表明，该方法有很好的诊断能力。关键词：模拟电路；故障诊断；特征层融合；特征提取；特征选择
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