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对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型，分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制.通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验，证明了该方法的有效性.
雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型
【摘 要】
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对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型，分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制.通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实
【机 构】
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同济大学计算中心,华东船舶工业学院电子与信息工程系
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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中国船舶工业科学基金
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