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根据滩浅海近地表结构特征，尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究，以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化，为深层油气勘探提供准确的低降速带资料。针对面波频散反演已有方法存在的不足，引入一种基于BP神经网络的达代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代，用于反演预测滩浅海低降速带地层参数。由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力，它的反演预测能力非常强大，能够较精确地预测出所要求解的目标数据，同时结合传统迭代反演方法的优点，增强了该方法的反演预测能力。通过对滩浅海近地表结构模型试算，获得好