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SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用
SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用
来源 :上海海运学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xffys3
【摘 要】
:
HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模
【作 者】
:
冯长建
丁启全
吴昭同
童进
【机 构】
:
浙江大学
【出 处】
:
上海海运学院学报
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
故障诊断
SOFM
HMM
旋转机械
升降速过程
应用
统计模型
信号分析
faults diagnosis
SOFM
HMM
rotating mach
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HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段.
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