【摘 要】
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如何检测系统中的临界变化,一直是一个难题。该文提供了一种新的基于隐含模式的异常检测算法。ε机是一种新的计算力学理论,它能从时间序列中发掘系统的隐含模式。因果态分割
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如何检测系统中的临界变化,一直是一个难题。该文提供了一种新的基于隐含模式的异常检测算法。ε机是一种新的计算力学理论,它能从时间序列中发掘系统的隐含模式。因果态分割重建算法(CSSR)是目前重构ε机的最成熟算法,它可以推理出一个因果态集合,所有的因果态构成一个隐马尔可夫模型。在因果态集合的基础上,建立一个表达系统特征的向量,不同向量间的距离可以定义成系统异常的测度。把时间序列分段,分别计算每部分的异常度,就可以得到系统的异常演变曲线。在Duffing振子的例子中,该算法不仅有效检测,还提前预测到系统分叉的发生,说明该算法具有很好的应用潜力。
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