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[摘要]本文采用重庆市装备制造2000-2010年的面板数据，运用Malmquist指数法测算了近10年的全要素生产率。结果表明，重庆市装备制造业的全要素生产率呈现出波动性增长的趋势。
[关键词]装备制造业；全要素生产率
一、引言
国家十二五规划[1]指出，装备制造行业要提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平，加强重大技术成套装备研发和产业化，推动装备产品智能化。制定支持企业技术改造的政策，加快应用新技术、新材料、新工艺、新装备改造提升传统产业，提高市场竞争能力。
国内针对装备制造业的研究，如宫俊涛[2]等人基于非参数的Malmquist指数方法分析了中国制造业省际全要素生产率变动。李春顶[3]运用DEA技术分析了中国制造业行业生产率的变动，颜鹏飞、王兵[4]基于DEA实证分析了技术效率、技术进步和生产率增长。白俊红[5]通过使用Malmquist指数研究人力资本、R&D与生产率增长。刘冬颖[6]等人运用DEA方法对陕西省装备制造业的集中度和技术创新绩效进行了测度，得出行业集中度与全要素生产率有相关性。张赟[7]实证测评了我国装备制造业各行业的研发创新效率的动态变化，研究结果表明，我国装备制造业研发创新效率的增长动力主要来源于技术进步，但技术效率变化的作用并不明显。
目前国内对于西部地区装备制造业的研究较少，因此，本文以重庆市装备制造业为例进行全要素生产率研究。
二、全要素生产率测度
（一）数据来源与变量选取
1.数据来源与处理
本文选取的数据来源于《重庆市统计年鉴》，由于2011年后统计口径有变化，为了保证统计口径一致，因此选取2000年至2010年数据来进行估算，同时以1999年数据为基期，采用GDP指数进行平减。
2.投入变量与产出变量
装备制造业作为劳动密集型产业和资本密集型产业，主要的生产要素投入就是劳动和资本。衡量劳动投入的指标选择从业人员数，资本投入指标选择资本金总额。衡量产出指标，本文选择选择工业总产值。
（二）基于Malmquist指数的全要素生产率测算
DEA（即数据包络分析）作为一种统计分析的新方法，它是根据一组关于产出-投入的观察值来估计有效生产前沿面的。本文以年末从业人数、资本金总额和装备制造业工业总产值数据为基础，并运用软件DEAP-xp1进行Malmquist指数的测度，从而得到了重庆市装备制造业的全要素生产率、技术进步率和技术效率的整体变化情况以及细分行业的全要素生产率变化情况。
重庆市装备制造业的全要素生产率平均水平为0.887，技术效率平均水平为1.030，技术进步平均水平为0.861，纯技术效率平均水平为1.005，规模效率平均水平为1.025。技术效率的大趋势是波动性提高，技术进步水平则大部分处于降低，整个重庆市的装备制造业发展，技术效率的改善带来的作用相对较大。
对于重庆市装备制造业子行业而言，整体的TFP平均水平都小于1.000，其中专用设备制造业相对最低为0.811，而交通运输设备制造业相对最高为0.958，各个行业的全要素生产率水平的变化也具有很大波动性。
综上，无论是从重庆市装备制造业的整体来看，还是从7大细分行业来看，整体的全要素生产率水平都还比较低，个别行业有波动性的增长，还有很大的提升空间。重庆市装备制造业全要素生产率水平的提高更多来源于规模效率和技术效率的改善。
三.结论及政策建议
本文运用Malquist指数法对重庆市装备制造业的全要素生产率进行了测，重庆市装备制造业的技术效率改善比较明显，而技术进步相对滞后。
因此，重庆市装备制造业应当促进技术效率和技术水平的共同提高。促进产业结构升级，制定正确的技术创新政策和激励政策，加大技术开发力度，加强技术引进和技术改造强度，提高自主创新能力。鼓励对外贸易，鼓励引进国外成熟、优秀的技术成果，提高企业技术水平。
参考文献
[1]十二五规划纲要[M.]，2010
[2]宫俊涛，孙林岩，李刚.中国制造业省际全要素生产率变动分析—基于非参数Malquist指数方法[J].数量经济技术经济研究，2008
[3]李春顶.中国制造业行业生产率的变动及影响因素——基于DEA技术的1998～2007年行业面板数据.数量经济技术经济研究.2009年12期
[4]颜鹏飞，王兵.技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分析[J].经济研究，2004
[5]白俊红.人力资本、R&D与生产率增长[J].山西财经大学学报，2011（12）
[6]刘冬颖，王书山，张明亲.陕西装备制造业集中度对技术创新绩效影响研究[J].科技管理研究，2013（2）
[7]张赟.我国装备制造业研发创新效率的动态分析研究[J].科技进步与对策，2012（11）
作者简介
胡彬，重庆师范大学经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向为技术进步。
[关键词]装备制造业；全要素生产率
一、引言
国家十二五规划[1]指出，装备制造行业要提高基础工艺、基础材料、基础元器件研发和系统集成水平，加强重大技术成套装备研发和产业化，推动装备产品智能化。制定支持企业技术改造的政策，加快应用新技术、新材料、新工艺、新装备改造提升传统产业，提高市场竞争能力。
国内针对装备制造业的研究，如宫俊涛[2]等人基于非参数的Malmquist指数方法分析了中国制造业省际全要素生产率变动。李春顶[3]运用DEA技术分析了中国制造业行业生产率的变动，颜鹏飞、王兵[4]基于DEA实证分析了技术效率、技术进步和生产率增长。白俊红[5]通过使用Malmquist指数研究人力资本、R&D与生产率增长。刘冬颖[6]等人运用DEA方法对陕西省装备制造业的集中度和技术创新绩效进行了测度，得出行业集中度与全要素生产率有相关性。张赟[7]实证测评了我国装备制造业各行业的研发创新效率的动态变化，研究结果表明，我国装备制造业研发创新效率的增长动力主要来源于技术进步，但技术效率变化的作用并不明显。
目前国内对于西部地区装备制造业的研究较少，因此，本文以重庆市装备制造业为例进行全要素生产率研究。
二、全要素生产率测度
（一）数据来源与变量选取
1.数据来源与处理
本文选取的数据来源于《重庆市统计年鉴》，由于2011年后统计口径有变化，为了保证统计口径一致，因此选取2000年至2010年数据来进行估算，同时以1999年数据为基期，采用GDP指数进行平减。
2.投入变量与产出变量
装备制造业作为劳动密集型产业和资本密集型产业，主要的生产要素投入就是劳动和资本。衡量劳动投入的指标选择从业人员数，资本投入指标选择资本金总额。衡量产出指标，本文选择选择工业总产值。
（二）基于Malmquist指数的全要素生产率测算
DEA（即数据包络分析）作为一种统计分析的新方法，它是根据一组关于产出-投入的观察值来估计有效生产前沿面的。本文以年末从业人数、资本金总额和装备制造业工业总产值数据为基础，并运用软件DEAP-xp1进行Malmquist指数的测度，从而得到了重庆市装备制造业的全要素生产率、技术进步率和技术效率的整体变化情况以及细分行业的全要素生产率变化情况。
重庆市装备制造业的全要素生产率平均水平为0.887，技术效率平均水平为1.030，技术进步平均水平为0.861，纯技术效率平均水平为1.005，规模效率平均水平为1.025。技术效率的大趋势是波动性提高，技术进步水平则大部分处于降低，整个重庆市的装备制造业发展，技术效率的改善带来的作用相对较大。
对于重庆市装备制造业子行业而言，整体的TFP平均水平都小于1.000，其中专用设备制造业相对最低为0.811，而交通运输设备制造业相对最高为0.958，各个行业的全要素生产率水平的变化也具有很大波动性。
综上，无论是从重庆市装备制造业的整体来看，还是从7大细分行业来看，整体的全要素生产率水平都还比较低，个别行业有波动性的增长，还有很大的提升空间。重庆市装备制造业全要素生产率水平的提高更多来源于规模效率和技术效率的改善。
三.结论及政策建议
本文运用Malquist指数法对重庆市装备制造业的全要素生产率进行了测，重庆市装备制造业的技术效率改善比较明显，而技术进步相对滞后。
因此，重庆市装备制造业应当促进技术效率和技术水平的共同提高。促进产业结构升级，制定正确的技术创新政策和激励政策，加大技术开发力度，加强技术引进和技术改造强度，提高自主创新能力。鼓励对外贸易，鼓励引进国外成熟、优秀的技术成果，提高企业技术水平。
参考文献
[1]十二五规划纲要[M.]，2010
[2]宫俊涛，孙林岩，李刚.中国制造业省际全要素生产率变动分析—基于非参数Malquist指数方法[J].数量经济技术经济研究，2008
[3]李春顶.中国制造业行业生产率的变动及影响因素——基于DEA技术的1998～2007年行业面板数据.数量经济技术经济研究.2009年12期
[4]颜鹏飞，王兵.技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分析[J].经济研究，2004
[5]白俊红.人力资本、R&D与生产率增长[J].山西财经大学学报，2011（12）
[6]刘冬颖，王书山，张明亲.陕西装备制造业集中度对技术创新绩效影响研究[J].科技管理研究，2013（2）
[7]张赟.我国装备制造业研发创新效率的动态分析研究[J].科技进步与对策，2012（11）
作者简介
胡彬，重庆师范大学经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向为技术进步。