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简述了研究船舶拟人智能避碰决策(PIDVCA)的意义、目标及其实现方法,提出了基于机器学习构建动态避碰知识库的关键技术及PIDVCA埋论的机器学习机制,并结合避碰仿真实例,着重讨论了PIDVCA理论的集成机器学习策略以及获取动态避碰知识的机理.
船舶拟人智能避碰决策理论的集成机器学习策略
【摘 要】
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简述了研究船舶拟人智能避碰决策(PIDVCA)的意义、目标及其实现方法,提出了基于机器学习构建动态避碰知识库的关键技术及PIDVCA埋论的机器学习机制,并结合避碰仿真实例,着重
【机 构】
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集美大学,大连海事大学
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60774066)
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