摘要：“十三五”期间，河北省经济进入保增速、调结构、转动力的新常态，提高经济发展质量和效益成为发展的首要任务。同时，又面临张家口冬奥会这一契机，以及京津冀协同发展战略、“一带一路”产能转移战略及创新驱动发展战略等发展机遇，为充分发挥河北省经济发展实力，全面实现小康社会提供了源动力。在这一背景下，对河北省经济发展资金需求进行预测就赋予了积极意义。
　　关键词：河北省；全社会固定资产投资；资金需求预测一、河北省固定资产投资需求预测主要思路
　　经济增长率和固定资产投资具有较强的相关关系，可以通过经济增长率和固定资产投资的历史数据进行回归分析得到经济增长率和固定资产投资的关系，再利用规划期内GDP增长目标得到未来全社会固定资产投资总额，将此作为区域资金总需求。这是预测规划期间区域资金总需求常用的方法之一。
　　二、规划期内GDP预测
　　在对规划期内GDP进行预测时，因为GDP属于非平稳的时间序列数据，存在很强的自相关性，不能使用普通的OLS方法进行回归，须使用时间序列分析预测法进行分析。该方法可以根据单个变量的取值对其自身的变动进行预测，无须添加任何的辅助信息。分析过程中使用的ARIMA模型是一种常用的随机时序模型，由博克斯和詹金斯创立，亦称为B-J方法，具有较高的时间精确度，通过对该数学模型的分析，能够更本质的认识时间序列的结构与特征，达到最小方差意义下的最优预测。因此，本文通过对河北省1990-2015年GDP的实际值进行数据处理分析，采用ARIMA模型预测河北省2016至2020年的GDP水平。
　　改革开放以来，河北省的经济保持平稳快速增长，从1990年到2015年，河北省GDP年均增长15.33%，特别是从2001年以来河北省经济快速增长，到2015年GDP总量达到29806.1亿元。几乎同一时期，河北省固定资产投资总额与GDP同步增长，固定资产投资年均增长23.3%。2001年以来随GDP的快速增长，固定资产投资年均增速达到19.55%。占地区生产总值的比率从2001年的34.67%上升到2014年的96.98%。具体指标见表1。
　　表中的GDP增长率，利用eviews6.0作自相关和偏相关分析图，其结果如图1所示。图1GDP时间序列自相关—偏相关分析图
　　从图1可以看出，自相关函数表现出明显的拖尾现象；在偏自相关分析图中，只有k=1时偏自相关系数明显不为0，可以认为序列的偏自相关函数具有截尾性。因此，对该GDP序列，可建立AR（2）模型。应用Eviews6.0得到自回归模型为GDPt=1.81GDPt-1-0.8GDPt-2，且相关系数较高。利用上模型对河北省未来GDP进行回归预测，具体的2005至2015年的预测值、实际值和标准差如表2所示。
　　由图2可以看出，2005-2015年河北省GDP实际值与预测值误差较小。可以用来预测2016年-2020年GDP发展状况。考虑到在总量不断增大基础上经济增长的困难性和国家宏观政策的影响，预计河北省2016-2020年期间经济增长速度会有所下降，因此，对2015-2020年期间GDP增长速度进行动态下调，经计算可确定，2016-2020年期间GDP预测增长率的平均增长率为4.5%，具体的GDP和GDP增长率预测值如表3所示。
　　本文以小样本数据构建河北省经济增长与固定资产投资之间的数量关系，并对十三五期间经济增长增速度与固定资产规模作出合理预测。
　　固定资产投资与社会资金需求量直接相关。因此，在未来五年内，河北省应从以下角度保障资金需求：一方面，大力推进“大众创业、万众创新”的实施进度，激发企业创造活力，积极响应供给侧改革的号召，提高企业生产能力；另一方面应加大力度拓宽融资渠道，降低企业融资门槛，积极发挥石家庄股权交易所的作用，为中小企业融资发展提供便利。
　　参考文献：
　　[1]宋丽智.我国固定资产投资与经济增长关系再检验：1980—2010年[J].宏观经济研究，2011，11：17-21+46
　　[2]龙霞.中国固定资产投资与经济增长关系的实证分析[D].华东师范大学，2006
　　[3]李珊.我国固定资产投资结构及其与经济增长关系的区域差异研究[D].中国海洋大学，2014.
　　[4]甄珍.内蒙古固定资产投资对经济增长影响的实证分析[D].