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在特征属性相对于类属性统计独立时,朴素贝叶斯能达到最优的分类效率.但该条件独立性假设在许多现实问题中并不成立,这将在某种程度上影响预测准确度.这里结合主成分分析(PCA)对原始数据进行取处理,消除噪声并使数据分布具有一定程度的独立特性.在UCI数据集上分别从独立性和预测准确度方面进行了验证,取得了良好的效果.