【摘 要】
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混合采集技术是同时激发技术的拓展，是对常规地震采集技术的一次重大升级。与常规采集技术相比，混合采集技术通常能提供更高的炮密度，改善地震成像的品质，但也可能会带来传统采集所没有的混合噪声，降低地震成像的质量。如何根据具体工区的地质地球物理条件来选择合适的混合采集观测参数以实现最佳的勘探效益，已成为当前地震勘探中迫切需要解决的瓶颈问题之一。然而，目前对于混合采集观测系统参数设计的研究仍然较少。基于此，
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混合采集技术是同时激发技术的拓展，是对常规地震采集技术的一次重大升级。与常规采集技术相比，混合采集技术通常能提供更高的炮密度，改善地震成像的品质，但也可能会带来传统采集所没有的混合噪声，降低地震成像的质量。如何根据具体工区的地质地球物理条件来选择合适的混合采集观测参数以实现最佳的勘探效益，已成为当前地震勘探中迫切需要解决的瓶颈问题之一。然而，目前对于混合采集观测系统参数设计的研究仍然较少。基于此，本文提出了一种混合采集成像分辨率评价方法，首次将震源密度比、采集时间比和混合度等混合采集参数纳入到复杂介
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柴达木盆地腹地因其沉积地层厚度较大，开展古地磁研究对还原青藏高原隆升过程、揭示全球气候变化规律等具有更为重要的意义，但发育于盆地内部的细粒混积岩沉积具有何种岩石磁学特征，是否可用于磁性地层学测试尚无相关研究。本研究通过X-衍射、κ-T曲线、饱和等温剩磁及反向场退磁和三轴等温剩磁系统热退磁实验对柴达木盆地一里坪凹陷内部钻井获得的新近纪细粒混积岩矿物学、岩石磁学特征展开研究，结果表明：细粒混积岩样品中
对象初始化方法决定了如何对待多目标跟踪问题，与后续的多目标跟踪效果直接相关。不同的对象初始化方法能够确定不同的多目标跟踪框架，每一种框架都提供一种解决问题的思路，这使得多目标跟踪的对象初始化问题具有巨大的研究前景。目前关于多目标跟踪中的对象初始化方法的综述性文献较少，或缺乏系统性的对象初始化概述，因此文章从多假设跟踪方法、网络流方法、深度学习方法和主题发现方法4个方面就多目标跟踪的对象初始化方法进
汾渭地堑系位于秦岭造山带以北，鄂尔多斯地块以东，是我国东部重要的一个强震活动带，构造活动十分密集。目前关于汾渭地堑的研究主要集中于其成因机制与构造演化历史、活动构造分布及地震统计、有限元数值模拟等方面。其中地震地质相关的研究主要覆盖了沉积层和地表断层层面，地球物理研究则主要关注地球的深部结构问题，整体而言较少涉及到浅部断层与岩石圈深部结构对于区域应力场的综合影响，在“深浅结合”方面仍有进一步研究的
近红外光学跟踪系统以其高精度、便捷的特点迅速发展成为手术导航中的重要组成部分。本文基于双目视觉设计了一套高精度、低成本的光学跟踪系统，该系统使用安装在器械上的被动标记球（NDI Passive Sphere）作为标记，并在双目相机镜头前添加近红外滤光片，以消除环境光的干扰。首先，采用轮廓过滤算法，用于标记轮廓的提取，使用最小二乘椭圆拟合算法获取标记投影中心的像素坐标；其次，设计了器械识别算法，使每
山东齐河-禹城地区近年来陆续发现矽卡岩型富铁矿床，铁矿勘查及研究工作取得了较大进展。区内中生代燕山晚期闪长岩体作为成矿地质体，奥陶纪碳酸盐岩作为控矿地层，铁矿床主要赋存于二者的接触部位。由于地处厚覆盖区，新生界平均厚度超过800 m，铁矿找矿难度较大。本文以成矿地质体边界识别及深部特征研究为主要目标，利用最新陆地重力与航空磁力资料，结合前期地质及地球物理勘查成果，分别以化极磁异常、剩余重力异常、磁
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胜利油田商河地区在构造上位于济阳坳陷惠民凹陷中央隆起带东段，该区从沙四至馆陶组发育多期火成岩，平面上几乎全区都有分布。火成岩对下伏地层有屏蔽作用，形成空白反射，横向难以追踪；砂体及岩性边界无法精确描述。本文针对火成岩区的地震采集难点，结合前期地震采集的技术经验，通过针对地质目标的观测系统设计技术，设计了高密度、小面元、宽方位的观测系统；应用节点仪器和有线仪器联合采集，有效的解决了仪器设备的限制，实
近年来人工智能和物联网等新兴技术在众多领域中取得了突破性进展，为大数据时代带来革命性的改变。与传统方法相比，人工智能和物联网技术因其在数据的获取、传输、分析和处理等方面具有显著的优势，在大气科学领域引起了广泛的关注。在全球极端天气事件、气象灾害频发的背景下，本文通过文献调研指出了运用人工智能与物联网相结合发展智慧气象的必要性。在简要介绍人工智能和物联网关键技术、应用场景的基础上，本文回顾了人工智能
为明确海拔变化对干旱区山地森林土壤微生物群落的影响，揭示环境因子改变后土壤微生物群落结构特征及影响因素。本研究对贺兰山5个海拔梯度土壤理化性质进行测定，同时采用磷酸脂肪酸（PLFA）图谱法分析土壤微生物群落组成，通过主成分分析、冗余分析（RDA）探究土壤理化性质与土壤微生物群落相对丰度之间的相关关系。结果表明：土壤养分含量在不同海拔之间差异性显著（P<0.05），土壤有机碳和全氮含量随海拔的升高而