【摘 要】
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构建考虑多维特征的城市居民非通勤出行群体画像概念模型，提出一种按序结合相关系数矩阵与二阶聚类的方法，以进行非通勤出行群体画像。利用苏州市手机信令数据，基于非通勤出行时空规律和社会属性将城市居民出行者进行群体划分，并结合城市居民非通勤出行群体画像概念模型对不同类型非通勤出行群体进行多维度解析。结果显示：（1）城市居民出行者可划分为：活跃-波动-工作日主导型群体、非活跃-稳定-均衡型群体。（2）不同类
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目（21YJC790030）； 国家自然科学基金项目（42171403）； 东南大学至善青年学者支持计划（2242021R41162）资助～～；
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构建考虑多维特征的城市居民非通勤出行群体画像概念模型，提出一种按序结合相关系数矩阵与二阶聚类的方法，以进行非通勤出行群体画像。利用苏州市手机信令数据，基于非通勤出行时空规律和社会属性将城市居民出行者进行群体划分，并结合城市居民非通勤出行群体画像概念模型对不同类型非通勤出行群体进行多维度解析。结果显示：（1）城市居民出行者可划分为：活跃-波动-工作日主导型群体、非活跃-稳定-均衡型群体。（2）不同类型非通勤出行群体画像在多维特征上存在显著差异。（3）根据群体画像标签关联分析，除显性关联外，群体画像不同标签间存在隐性关联。
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