【摘 要】
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基于1980−2019年Landsat长时间序列遥感影像,结合近40 a的水文和气象数据,综合最大似然、空间质心模型、小波连续变换等方法,分析了太湖水生植被时空变化特征及水位周期变化
【机 构】
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南京林业大学生物与环境学院,南京林业大学林学院,南京林业大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41871097,41471078),江苏省“333高层次人才培养工程”资助项目,江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD),江苏省农业科技自主创新资金资助项目(CX(18)2026)
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基于1980−2019年Landsat长时间序列遥感影像,结合近40 a的水文和气象数据,综合最大似然、空间质心模型、小波连续变换等方法,分析了太湖水生植被时空变化特征及水位周期变化的影响.结果表明:1)近40 a来太湖水生植被总面积呈现出先减少、后大幅增加、又小幅减少的趋势,动态相对指标为217.50%.沉水植物在总植被面积中占比最大,并在2014年达到峰值340.59 km^(2);浮水植物面积波动较明显,波动范围为1.32%~19.74%;2014年挺水植物面积达到最低值,为13.35 km2,面积
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