基于Markov模型的福清市土地利用和覆被变化动态研究

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以福清市2009年和2012年两期的土地利用矢量化数据为基础,在Arc GIS、Matlab等软件的支持下,确定研究区土地利用和覆被类型的初始状态矩阵及初始转移概率矩阵,建立Markov模型模拟出福清市未来土地利用和覆被类型的动态演化趋势。结果表明,在未来18 a内,研究区农林用地、特殊及未利用地将逐年减少,而建设用地和交通用地则不断增加。此外,对Markov模型进行配对样本T检验,结果表明模型预测值与实际值之间并无显著性差异,说明将Markov模型用于土地利用和覆被变化的动态趋势预测中是可行的。此外,研
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