【摘 要】
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基于2000—2015年中国电力行业数据,利用递阶LMDI法分解出电力碳排放的九个影响因素。根据影响效应的大小,利用情景分析法设置出九种不同的情景模式,借助STIRPAT模型进行建模
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“区域碳减排潜力调控机制与政策研究”(71373170);山西省软科学项目“低碳发展促进区域产业升级的机制研究”(2017041006-5)
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基于2000—2015年中国电力行业数据,利用递阶LMDI法分解出电力碳排放的九个影响因素。根据影响效应的大小,利用情景分析法设置出九种不同的情景模式,借助STIRPAT模型进行建模,对不同情景下电力碳峰值进行预测与分析。结果表明,基准模式下,碳排放量在2030年达峰,峰值为494 058万t,但高于2030年的目标排放量;如果火力发电占比一直处于65%以上,仅靠经济增长速率的降低,无法出现峰值,电力碳排放处于持续上升状态;优化电力生产结构,降低火电占比,有效开发利用新能源,完善CCS等减排技术,能够在不
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