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数字图像真实性检测在司法鉴定等领域有着重要的作用。常见的图像拼接篡改会降低图像像素直接的相关性,这可以通过一些统计特征反映出来。采用特征提取-分类的方法,提取矩特征、基于二维相位一致性的统计特征,结合DCT域的马尔可夫特征,利用SVM分类器进行分类,实现了拼接图像的盲检测。实验结果表明,该方法有较好的鉴别准确率,可达91.75%。