【摘 要】
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为提高驾驶疲劳检测系统中人眼状态检测的速度和准确性,提出一种基于支持向量机决策树（SVMDT）的人眼检测方法,此方法可以同时完成人眼的定位与状态检测.首先对样本进行光照不均
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为提高驾驶疲劳检测系统中人眼状态检测的速度和准确性,提出一种基于支持向量机决策树（SVMDT）的人眼检测方法,此方法可以同时完成人眼的定位与状态检测.首先对样本进行光照不均校正和直方图处理,然后用离散余弦变换和主成分分析提取特征向量,用SVMDT训练得到睁-闭眼和有-无眼子分类器.检测时先用先验知识去除部分非人眼区域,最后利用SVMDT进行人眼检测.实验证明此方法提高了人眼状态检测的速度,同时也有较好的准确性.
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