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将触发式语言模型应用于混淆网络解码过程来提高汉字识别率。为了利用词间的长距离依赖信息,提出了基于词义类对触发式语言模型的混淆网络解码方法。实验结果显示,该方法可以使汉字错误率相对下降7.9%。
触发式语言模型下的混淆网络解码方法
【摘 要】
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将触发式语言模型应用于混淆网络解码过程来提高汉字识别率。为了利用词间的长距离依赖信息,提出了基于词义类对触发式语言模型的混淆网络解码方法。实验结果显示,该方法可以
【机 构】
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西北师范大学数学与信息科学学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年10期
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