【摘 要】
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微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像的噪声水平与扫描样本、扫描参数等参数有关,合适的噪声抑制算法应该在不同噪声水平下都有不错的性能。过去Micro-CT图像的噪声抑制算法主要是迭代重建
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微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像的噪声水平与扫描样本、扫描参数等参数有关,合适的噪声抑制算法应该在不同噪声水平下都有不错的性能。过去Micro-CT图像的噪声抑制算法主要是迭代重建算法,但迭代重建算法速度比较慢。深度学习方法作为近些年比较热门的图像处理方法,在临床低剂量CT图像处理上
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以"坚强智能电网"和"泛在物联网"为物质基础,国家电网公司提出了UEIoT概念。为了保证将新能源电站监控系统融入到UEIoT后业务数据安全,必须做好新能源监控系统网络安全保护建设。本文以UEIoT基础下的新能源发电企业监控系统架构为平台,分析新能源电站监控系统特点,根据其安全性要求探讨新能源电站监控系统安全防护方案,以提高系统网络安全防护水平。
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Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)推出首款单芯片物理层接口器件,在实现工厂车间CoaXPress(CXP)全部潜力方面又迈出新步伐。新产品特色包括简化机器视觉系统设计、最大限度地提高传输速度以及简化大批量装瓶操作、食品检测、工业检测和成像应用的部署。
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