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航拍无人机除了私人应用，在行业应用中想象空间更大。动物保护部门有了无人机，不用在丛林中跋涉、冒着生命危险接近大象等危险动物，即可监控、记录、保护甚至拯救动物。消防部门有了无人机，可以让无人机代替战士们，进入火场寻找起火点甚至帮助灭火。在建筑测绘、野外考古、农业种植、城市交通临控，越来越多领域有了全新的介入角度，把以前不敢想、不能想的工作方式变成现实。这是一次工具性的深刻变革，还有无数的想象和可探索空间等着你去发现。
空中城市助手
2015年6月，通过DJI SDK，大疆与英特尔开发了一个智慧城市解决方案，利用无人机自动识别违章停放的车辆，系统对车牌进行拍照，回传数据。
在深圳，交警还组建了一个10人的无人机中队，民警都获得了国际飞控认证资格。交警部门表示，无人机不受道路状况影响，达到全地形覆盖，能多视角、整体直观地展示交通路况和车流信息。无人机与政务微博视频直播的结合，将有效突破路面视野壁垒，实现交警勤务非现场执法移动化、交通拥堵分析图像化、指挥调度监控灵活化、交通事故处置形象化。
在2016年8月底，他们还尝试了一次无人机早高峰直播。同时组织4组无人机航拍早高峰梅林关、布吉关、南头关以及北环大道车流交通路况，并实时通过微博进行矩阵式直播，使市民网友可以通过视频观看多组多地早高峰交通变化情况，为出行提供参考。
新闻业新宠
在近乎同一时间，CNN宣布成立了新部门CNN AIR，团队拥有两名专职的无人机操作员和十几架各种型号的无人机，负责无人机的航拍和报道。CNN AIR的无人机报道并不局限于重大新闻事件，还将为纪录片频道Great Big Story、特纳广播公司以及时代华纳公司的一些项目制作内容。
CNN新闻运营高级总监Greg Agvent称：“有了无人机，我们能够呈现不同的视角以及更大的视野。相比噪音大、成本高的直升机，无人机能拍摄到更多与众不同的镜头。”
美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）在今年6月份发布了小型无人机管理规则，即使没有飞行执照，只要通过一项考试，记者们就可以自行使用无人机。这项新法规在8月下旬正式生效，这也意味着美国的无人机新闻市场即将迎来一个繁荣期。这一规定使CNN在无人机报道领域占得先机。 CNN还和佐治亚理工学院（Georgia Tech）合作开展无人机新闻报道的研究。目前，CNN就无人机报道进行过几次试验，比如密歇根州弗林特市的铅污染事件和费城的民主党全国大会。在密歇根州弗林特市的铅污染事件中，记者手持照相机与摄影机，只能拍到有限的画面，无法看到受到影响的1万户人家。但无人机可以紧紧跟随着记者移动，并从高处将受污染的1万户人家全部收入镜头之中。
报道民主党党代会的时候，CNN发现无人机可以为新闻产品增值。利用无人机，CNN拍摄到了位于沙漠中的里根总统图书馆，极大地提升了报道质量，为该事件增加了报道价值。无人机在中国新闻界也有不少案例，事实上，正在重新塑造我们认识世界的方法。
通过把各行业专用传感器、机械设备搭载至无人机飞行平台，再配合各种通讯模块、导航系统、避障系统、视觉识别系统和专业级应用软件，无人机正在逐步和各行业进行深度结合，成为三维世界的空中智能节点。
智能建筑工具
过去，对于工程师、建筑师、规划师和咨询顾问来说，高效地掌握有效的数据信息是面临的最大挑战之一，特别是勘测数据。因为传统测绘方式的局限性，要么获取的数据十分陈旧，要么根本很难获得有效数据。
大疆与奥雅纳深圳无人机项目研究团队以及无人机数据处理公司Pix4D通力合作，将无人机技术与地形勘测、3D测绘结合在一起。通过整合无人机、建筑工程和信息处理等多种技术，打破空间和时间的局限，并加以再创造，工程师可以从高空中勘查工地现场，检测高层建筑，全面收集大范围的环境数据。
在深圳低碳城规划项目中，奥雅纳在细节中应用了无人机技术。一般来讲，在确定开发地点后，需要大量人手对目标地点进行实地测绘。有了无人机之后，工程师们可以迅速获取当地的3D数据，直接讨论设计和构想，大大节约了时间，集中优势精力和资源进行规划。
南方气候常年潮湿闷热，路上行人需要舒适通风的行走环境，因此在城市建设和规划中，规划师需要考虑建筑的通风性能。奥雅纳使用了大疆经纬M100，搭载传感器检测环境，以此指导设计。比如通过建立建筑间空气流动模型来决定绿化点，甚至引导行人通过建筑区域，以科学的探测数据为城市规划建设提供依据，让城市生活环境更舒适。
传统的建筑检测需要在建筑内部进行，会消耗大量的时间，使用大疆禅思XT热成像相机之后，工程师们只需要通过检查建筑外墙就能快速判断裂缝位置，保障建筑的高能效。
无人机帮助城市规划师们了解城市的运转情况，掌握整个城市的建筑数据信息。当数据尽在掌握之后，城市管理者、规划师、开发商就可以做出科学的决策，从而使居住环境变得更好。
生态农业检测仪
堪萨斯州立大学精准农业专业博士RayAsebedo使用大疆M100飞到农田区域，代替人工下田查看农作物的生长状况以及土壤的状况，通过技术手段对无人机获取的实时数据进行分析，得出最佳的施氮方案，以达到既减少化肥使用量，又提高粮食产量的双赢目的，对于农民而言，还节省了大量的时间。
以前为了预估施氮量，农民们需要对土壤进行抽样检测，再预估目标产量。其中的变化因素过多，极易造成过度施肥，对环境造成不利影响，作物也可能受到污染。借助大疆禅思XT热成像相机拍摄图片，获得作物生长状况的数据，农民们可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量，过度施肥的问题也迎刃而解。
不仅如此，大疆在电力、基础设施、文化创意、考古、光伏等行业也不断有实际应用案例涌现。如何通过技术创新，将无人机变成各行各业的高效工具，保障人员安全，降低生产成本，是无人机行业应用不断探索的问题。
人间超级英雄
无人机帮助我们的城市和建筑更加智能，努力创造出一个更宜居的生活环境。但自然灾害往往难以避免，2015年5月在美国德克萨斯州北部，一场洪水给成千上万的民众造成了生命威胁，大疆创新参与到了救灾行列当中。一户人家的房子在洪水到来后变成了漂流的孤岛。在此次救援当中，救援人员尝试用快艇和气垫船来解救受困人员，但由于洪水湍急，一旦不小心滑入水中，后果将不堪设想，救援人员将“悟”Inspire 1用绳索绑住，飞越汹涌的洪水，为这一家人送上了救生圈绳。
空中城市助手
2015年6月，通过DJI SDK，大疆与英特尔开发了一个智慧城市解决方案，利用无人机自动识别违章停放的车辆，系统对车牌进行拍照，回传数据。
在深圳，交警还组建了一个10人的无人机中队，民警都获得了国际飞控认证资格。交警部门表示，无人机不受道路状况影响，达到全地形覆盖，能多视角、整体直观地展示交通路况和车流信息。无人机与政务微博视频直播的结合，将有效突破路面视野壁垒，实现交警勤务非现场执法移动化、交通拥堵分析图像化、指挥调度监控灵活化、交通事故处置形象化。
在2016年8月底，他们还尝试了一次无人机早高峰直播。同时组织4组无人机航拍早高峰梅林关、布吉关、南头关以及北环大道车流交通路况，并实时通过微博进行矩阵式直播，使市民网友可以通过视频观看多组多地早高峰交通变化情况，为出行提供参考。
新闻业新宠
在近乎同一时间，CNN宣布成立了新部门CNN AIR，团队拥有两名专职的无人机操作员和十几架各种型号的无人机，负责无人机的航拍和报道。CNN AIR的无人机报道并不局限于重大新闻事件，还将为纪录片频道Great Big Story、特纳广播公司以及时代华纳公司的一些项目制作内容。
CNN新闻运营高级总监Greg Agvent称：“有了无人机，我们能够呈现不同的视角以及更大的视野。相比噪音大、成本高的直升机，无人机能拍摄到更多与众不同的镜头。”
美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）在今年6月份发布了小型无人机管理规则，即使没有飞行执照，只要通过一项考试，记者们就可以自行使用无人机。这项新法规在8月下旬正式生效，这也意味着美国的无人机新闻市场即将迎来一个繁荣期。这一规定使CNN在无人机报道领域占得先机。 CNN还和佐治亚理工学院（Georgia Tech）合作开展无人机新闻报道的研究。目前，CNN就无人机报道进行过几次试验，比如密歇根州弗林特市的铅污染事件和费城的民主党全国大会。在密歇根州弗林特市的铅污染事件中，记者手持照相机与摄影机，只能拍到有限的画面，无法看到受到影响的1万户人家。但无人机可以紧紧跟随着记者移动，并从高处将受污染的1万户人家全部收入镜头之中。
报道民主党党代会的时候，CNN发现无人机可以为新闻产品增值。利用无人机，CNN拍摄到了位于沙漠中的里根总统图书馆，极大地提升了报道质量，为该事件增加了报道价值。无人机在中国新闻界也有不少案例，事实上，正在重新塑造我们认识世界的方法。
通过把各行业专用传感器、机械设备搭载至无人机飞行平台，再配合各种通讯模块、导航系统、避障系统、视觉识别系统和专业级应用软件，无人机正在逐步和各行业进行深度结合，成为三维世界的空中智能节点。
智能建筑工具
过去，对于工程师、建筑师、规划师和咨询顾问来说，高效地掌握有效的数据信息是面临的最大挑战之一，特别是勘测数据。因为传统测绘方式的局限性，要么获取的数据十分陈旧，要么根本很难获得有效数据。
大疆与奥雅纳深圳无人机项目研究团队以及无人机数据处理公司Pix4D通力合作，将无人机技术与地形勘测、3D测绘结合在一起。通过整合无人机、建筑工程和信息处理等多种技术，打破空间和时间的局限，并加以再创造，工程师可以从高空中勘查工地现场，检测高层建筑，全面收集大范围的环境数据。
在深圳低碳城规划项目中，奥雅纳在细节中应用了无人机技术。一般来讲，在确定开发地点后，需要大量人手对目标地点进行实地测绘。有了无人机之后，工程师们可以迅速获取当地的3D数据，直接讨论设计和构想，大大节约了时间，集中优势精力和资源进行规划。
南方气候常年潮湿闷热，路上行人需要舒适通风的行走环境，因此在城市建设和规划中，规划师需要考虑建筑的通风性能。奥雅纳使用了大疆经纬M100，搭载传感器检测环境，以此指导设计。比如通过建立建筑间空气流动模型来决定绿化点，甚至引导行人通过建筑区域，以科学的探测数据为城市规划建设提供依据，让城市生活环境更舒适。
传统的建筑检测需要在建筑内部进行，会消耗大量的时间，使用大疆禅思XT热成像相机之后，工程师们只需要通过检查建筑外墙就能快速判断裂缝位置，保障建筑的高能效。
无人机帮助城市规划师们了解城市的运转情况，掌握整个城市的建筑数据信息。当数据尽在掌握之后，城市管理者、规划师、开发商就可以做出科学的决策，从而使居住环境变得更好。
生态农业检测仪
堪萨斯州立大学精准农业专业博士RayAsebedo使用大疆M100飞到农田区域，代替人工下田查看农作物的生长状况以及土壤的状况，通过技术手段对无人机获取的实时数据进行分析，得出最佳的施氮方案，以达到既减少化肥使用量，又提高粮食产量的双赢目的，对于农民而言，还节省了大量的时间。
以前为了预估施氮量，农民们需要对土壤进行抽样检测，再预估目标产量。其中的变化因素过多，极易造成过度施肥，对环境造成不利影响，作物也可能受到污染。借助大疆禅思XT热成像相机拍摄图片，获得作物生长状况的数据，农民们可以非常清楚地分析出作物所需的施肥量，过度施肥的问题也迎刃而解。
不仅如此，大疆在电力、基础设施、文化创意、考古、光伏等行业也不断有实际应用案例涌现。如何通过技术创新，将无人机变成各行各业的高效工具，保障人员安全，降低生产成本，是无人机行业应用不断探索的问题。
人间超级英雄
无人机帮助我们的城市和建筑更加智能，努力创造出一个更宜居的生活环境。但自然灾害往往难以避免，2015年5月在美国德克萨斯州北部，一场洪水给成千上万的民众造成了生命威胁，大疆创新参与到了救灾行列当中。一户人家的房子在洪水到来后变成了漂流的孤岛。在此次救援当中，救援人员尝试用快艇和气垫船来解救受困人员，但由于洪水湍急，一旦不小心滑入水中，后果将不堪设想，救援人员将“悟”Inspire 1用绳索绑住，飞越汹涌的洪水，为这一家人送上了救生圈绳。