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针对传统滤波算法处理被椒盐噪声污染的图像时无法准确检测出噪声点而导致处理后视觉效果不佳的问题,文章提出了一种基于ROAD噪声检测的小波域滤波算法。算法先对图像进行小波分解,再利用ROAD检测法的优势标记出分解后每一层图像低频分量中的噪声点,然后通过基于欧氏距离的近邻插值来替换原噪声像素值。实验结果表明,该算法可以在滤除脉冲噪声的同时较好地保持原始图像的细节特征。