用多色菲涅耳全息滤波器作彩色图像特征识别

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wjz_512
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在用多色匹配滤波器(MSF)作彩色图像相关检测和用菲涅耳全息滤波器(FHF)作无透镜强度相关的基础上,提出一种把两者结合起来的技术,即用多色菲涅耳全息滤波器实现彩色图像的相关检测.
其他文献
目前,对于多脉冲激光打孔,往往都是采用平行平面腔而脉冲能量采用平均分配法.我们认为这对打孔的精度,表面质量及其重复性来讲是不太有利的.通过对谐振腔型的输出特性以及对脉冲能量的合理分配所进行的分析与实验表明,采用虚共心腔变能量打孔,孔的精度、表面质量及其重复性是可以得到改善的,特别是在降低打孔的锥度方面有一定突破.
期刊
提出了一种实现共焦显微镜空间微分成像的新方法。为了获得空间微分图像,首先利用时间分辨技术结合互补调制技术,获得两束相位相反的调制光,然后利用这两束相位相反的调制光结合共焦扫描技术,实现共焦显微镜的空间微分成像。实验表明:这种空间微分技术可以准确实现共焦显微镜的空间微分成像,从而获得成像物体的边缘轮廓和实现边缘增强。
在实验上研究了相干光束在吸收液体中的不稳定自衍射过程。效率的测量与计算值作了比较,结果表明,计算数据和实验数据之间的偏差随能量的增加而增大。描述了实现受激热散射激光器的实验。
期刊
利用大量外场实验数据,研究了红外测量系统输出灰度及定标背景偏置随环境温度的变化规律,分析了背景偏置变化对面目标辐射测量精度的影响。在此基础上,提出了一种基于背景偏置对消的面目标辐亮度计算新方法。该方法消除了对环境温度依赖较大的背景偏置项的影响,可有效提高动态目标红外辐射特性的测量精度。采用传统方法和新方法对某型飞机的动态特性测试数据进行了处理和比较,结果验证了新方法的有效性。
利用高分子网络凝胶法制备了Eu∶YAG纳米粉体, 样品的性能通过热重-差热分析、X射线衍射分析、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、激发谱和发光光谱进行了表征。结果表明, Eu∶YAG纳米晶体的形成温度为900℃, 比固相反应法低700℃; Eu∶YAG纳米粉体呈珊瑚虫状形貌, 粒径大小为100~150nm;Eu∶YAG纳米粉体的荧光谱在594nm处出现最强发射峰, 发光强度随着Eu3 浓度从1 at.% 增加至5 at.%的过程而逐渐增强, 在浓度继续由6 at.%增加至8 at.%的过程中出现了浓度猝灭现
We present a simple method to measure the spatial coherence of hard x-ray beams. Based on the convolution of Gaussian functions, we analyze the diffraction patterns of a grating irradiated by partially coherent hard x rays with a constrained beam diameter
长周期光纤光栅透射谱的求解方法有多种, 本文以耦合模理论为基础, 对常用的积分法、公式法、传输矩阵法求解长周期光纤光栅的透射谱进行比较与分析, 指出这三种求解方法各自的特点和适用条件.积分法可在较宽波长范围内直接得到多个模式透射谱的精确解, 但求解过程繁琐, 运算量大;公式法虽然在表述和计算上较为方便, 但只能在较小波长范围内直接求解单个模式的透射谱;传输矩阵法求解过程简便、准确度高、计算量相对较小, 特别适合计算一些非均匀光纤光栅的透射谱.该研究为选择一种精确度高且理论和计算都较简单的计算长周期光纤光栅
对模式选择耦合器、声致光纤光栅等全光纤模式转换器件的工作原理进行总结,并结合锁模光纤激光器和模式转换器件的优势,简单高效地产生了超快矢量光束和涡旋光束,得到的超快高阶模式激光具有峰值功率高、模式纯度高等特点。实验证明了模式转换器件的快速响应特性和宽带模式转换特性,并指出了其未来的发展方向和应用前景。
One of the key problems to hinder the realization of optical burst switching (OBS) technology in the core networks is the losses due to the contention among the bursts at the core nodes. Burst segmentation is an effective contention resolution technique u
期刊
Image caption is a high-level task in the area of image understanding, in which most of the models adopt a convolutional neural network (CNN) to extract image features assigning a recurrent neural network (RNN) to generate sentences. Researchers tend to d
期刊