【摘 要】
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针对CO2腐蚀过程复杂、腐蚀类型特征难以提取和准确识别的问题,提出了以腐蚀图像信息为特征、支持向量机（SVM）为识别器的CO2腐蚀类型识别方法.以N80钢CO2腐蚀表面形貌图像为对
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院,大庆石化公司
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针对CO2腐蚀过程复杂、腐蚀类型特征难以提取和准确识别的问题,提出了以腐蚀图像信息为特征、支持向量机（SVM）为识别器的CO2腐蚀类型识别方法.以N80钢CO2腐蚀表面形貌图像为对象,经灰度处理、灰度增强,再使用小波分割形成子图像,提取其能量信息作为特征向量.以未腐蚀、点腐蚀和均匀腐蚀3种类型样本集构建支持向量机分类器,经测试,该方法可准确识别CO2腐蚀类型,并通过与神经网络分类器的对比,验证了该方法的优越性.
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