【摘 要】
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提出了一种云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法,该方法能求解带有任务优先级和强制任务的最大虚拟机分配问题等五类问题。该方法通过将虚拟机分配问题编码成对应的SA
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院; 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室; 吉林大学软件学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61300049,61763003);国家重点研发计划项目(2017YFB1003103);吉林省自然科学基金项目(20180101053JC,20190201193JC)
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提出了一种云环境下网络感知的虚拟机分配问题的求解方法,该方法能求解带有任务优先级和强制任务的最大虚拟机分配问题等五类问题。该方法通过将虚拟机分配问题编码成对应的SAT类问题,并调用现有的SAT类求解器进行求解,可以更有效地解决较大规模的虚拟机分配问题。最后,通过实验验证了本文算法的合理性和有效性。通过与现有算法在以上五类问题中进行对比,表明了本文提出的算法具有更高的求解效率和更大的求解规模。
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