基于生成对抗网络的动态心电信号QRS波检测

来源 :光电子.激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shepuqi4709
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
心电信号分析是预防心血管疾病的重要举措,QRS波的精确检测不仅是心电信号处理的关键步骤且对心率计算和异常情况分析具有重要作用.针对动态心电信号存在信号质量差或异常节奏波形导致常用QRS波检测方法精度较低的问题,本文提出了 一种基于生成对抗网络新型QRS波检测算法.该算法以Pix2Pix网络为基础,生成网络采用U-Net结构,判别网络运用Patch-GAN思想,利用U-Net结构的跳跃连接方式,实现了心电数据至R波波峰位置数据的映射,并通过对原始信号的去噪和重组,提升输入信号信噪比.使用ICBEB动态心电数据库2000组单导联心电信号进行算法验证,并与P&T算法和基于CNN的算法作对比,结果表明,本文算法的R波检测准确率达到99.13%,显著优于P&T算法和CNN算法.在灵敏度和阳性预测方面,本文算法获得最优结果,说明了本文算法的有效性.
其他文献
针对高频大功率三电平有源钳位型(active neutral point clamped,ANPC)电路运行时的四象限换流回路进行了分析,考虑高杂散电感下不同换流回路对ANPC运行的影响,分别得出小换
为了改善机载液晶显示器低温加热不均匀问题,提出了一种均匀加热的方法.首先,用COMSOL软件建立加热器模型和进行热仿真,得到了加热的功耗和温度分布图.接着做加热器低温加热
目前基于视觉的动态手势识别问题仍是研究的难点,在大多数应用背景情况下很难提高手势识别率。传统的动态手势识别手段主要是利用智能传感设备以及单个或多个摄像头进行数据采集的视觉方法来实现,效率低,准确度差。近年来,随着深度神经网络技术的快速发展,利用网络自主学习的方法来提取手势姿态有关特征得到了广泛关注。本文针对传统动态手势识别准确率低的问题构建了Inception-CNN网络和LSTM网络融合的方法。
负荷出力波动性、分布式电源高渗透性和电力电子装备多样性使得配电网安全稳定运行分析的难度增加.为此,提出一种基于复杂网络理论和效用风险理论的配电网关键节点辨识方法,
针对半导体DFB激光器、铌酸锂MZ调制器采用分立封装形式且整体尺寸较大的问题,采用半导体MZ调制器和DFB激光器两类芯片并进行混合集成封装有望显著减小模块的整体尺寸.论文根
由于金属表面缺陷图像的特性,有效精确分割是图像处理任务中的一大挑战。为了获得缺陷的类型、大小及位置信息,本文提出一种融合注意力机制的金属缺陷图像分割网络。该网络分为两条路径,语义信息路径主要由残差块构成的卷积网络获得特征图,采样过程中分步融合注意力机制以增强特征与背景对比度。旁路路径设计注意力机制模块获得位置信息的权重图,后将同尺寸的特征图与权重图融合,通过空间金字塔结合多尺度特征。实验结果表明,
针对级联型光伏逆变器在单元间功率不均衡情况下出现的并网电流畸变的问题,提出了一种基于无功补偿的级联型光伏逆变器优化控制策略.首先在d坐标系下,经过深入研究得到了单位
越来越高的电热密度以及电力设备小型化的趋势需要电力设备的绝缘材料具备更好的导热性能.针对传统环氧树脂(epoxy,EP)导热率过低的缺陷,通过剥离六方氮化硼的方法制备了氮化
为改善多胶模压主绝缘的环氧桐马酸酐胶黏剂的导热性能,将两种粒径h-BN(六方氮化硼)粉体按照固定比例混合后,添加到胶黏剂中制作高导热胶黏剂材料.采用导热仪、频域介电谱、
为了满足6G系统对未来光通信网络的要求,利用掺GeO2微结构光纤设计了一种多泵浦拉曼光纤放大器,该方案能够解决适用于6G系统需求的拉曼光纤放大器中谱宽窄、输出增益低且不平