基于格式塔心理学的手写识别及MatLab仿真

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文章从格式塔心理学的角度提出了核函数的设计方法。该方法强调:数字不等于像素点的组合,主张从整体出发,理解每个像素部分。依据这个原理,本文对图像及像素进行了两项有创新的抽象和假设。此外,由于使用了独创的不对称流动核函数和"二次学习"算法并借鉴了图论的思想,此核有很强的适应能力,能自动调整自身以适应:识别阶段(粗识别和细识别阶段)、图像内容(如:识别1和9时核的形态不同)和图像质量(数字扭曲变形程度)。以上这些,解决了传统核方法在参数调整和核函数选择上的一些困难。本文从信息论、反馈和经验校正系数的角度分
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