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为了更好地控制借款人的信用风险,利用支持向量机对个人信用进行预测与分析,在支持向量机对个人信用评估产生缺陷的基础上提出基于代价敏感学的CART决策树预测个人信用的方法。实证分析表明：该方法能够较好地对借款人信用状况进行预测,为互联网金融机构进行相关风险管理提供理论依据。
基于支持向量机和决策树CART的个人信用评估
【摘 要】
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为了更好地控制借款人的信用风险,利用支持向量机对个人信用进行预测与分析,在支持向量机对个人信用评估产生缺陷的基础上提出基于代价敏感学的CART决策树预测个人信用的方法
【机 构】
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安徽财经大学管理科学与工程
【出 处】
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成都工业学院学报
【发表日期】
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2016年4期
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