【摘 要】
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控制复杂系统是人们对复杂系统模型结构及相关动力学进行研究的最终目标,反映人们对复杂系统的认识能力.近年来,通过控制理论和复杂性科学相结合,复杂网络可控性的研究引起了
【机 构】
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国防科技大学、信息系统工程国家重点实验室,SchoolofMathematicsandStatistics
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控制复杂系统是人们对复杂系统模型结构及相关动力学进行研究的最终目标,反映人们对复杂系统的认识能力.近年来,通过控制理论和复杂性科学相结合,复杂网络可控性的研究引起了人们的广泛关注.在过去的几年内,来自国内外不同领域的研究人员从不同的角度对复杂网络可控性进行了深入的分析研究,取得了丰硕的成果.本文重点讨论了复杂网络的结构可控性研究进展,详细介绍了基于最大匹配方法的复杂网络结构可控性分析框架,综述了自2011年以来复杂网络可控性的相关研究成果,具体论述了不同类型的可控性、可控性与网络拓扑结构统计特征的关联、基于可控性的网络及节点度量、控制的鲁棒性和可控性的相关优化方法.最后,对网络可控性未来的研究动态进行了展望,有助于国内同行开展网络可控性的相关研究.
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