论文部分内容阅读
摘要：分析了我国工程造价管理现状及存在的问题。基于工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性，提出应重视工程造价数据采集工作，构建工程数据体系，提出工程造价数据采集与应用流程。指出工程造价数据采集和应用过程中应重视数据的格式统一和安全问题。
关键词：工程造价；造价管理；大数据；数据体系
通过工程造价数据的采集，积累大量的数据和经验，为最终建立起科学的工程造价指标体系奠定坚实的基础，有助于对工程项目的成败以及投资效果作出一個客观的评价，也是未来设计和施工的参考和指导。
1工程造价数据的分类与收集
1.1工程造价数据的分类。对于已成工程造价数据的采集主要是为了取得具有代表性的工程数据并分类，全面反映项目建设全过程中对造价有影响的信息，包括项目前期的定位决策和可行性研究阶段的投资估算、设计阶段的重要指标和变化、投标阶段的竞争、建设单位的管理水平和资金水平、承包单位的技术条件和管理水平、市场的变化、项目所在地的区域和自身条件、项目设计指标的详细分解等等。
1.2工程造价数据的采集。通过信息网可以更及时、更多地采集、发布材料价格，积累的已完工程数据、标准等均可通过信息网得到更广泛的利用。当前影响工程造价数据资源共享的主要因素有：
1.2.1信息资源共享产生的远景效应没有取得普遍认识信息资源能产生巨大效益。这一点已经得到社会各界的一致认同。工程造价数据同样是一种信息资源，是当前工程造价计价、控制、监管各个环节的关键，这也是不争的事实。
1.2.2信息资源共享必备的技术性问题没有得到解决构建工程造价数据分类与对应的代码体系。工程造价数据必须以数据库存储，而数据库的建立，必须对工程造价数据进行归类与编码，只有建立一套科学的分类与代码体系，才能最终实现信息资源共享，才能确保工程造价数据资源的高效流转，才能对工程造价数据资源进行信息分类、统计、检索和存储，也才能提升相关计算机软件的处理水平、运行速度和稳定性.
2工程造价大数据采集的必要性
2.1数据共享的基础。随着全国各地不同工程建设项目的开工、推进、竣工投产，会产生大量的工程资料和数据，其中大部分都与工程造价相关，产生了海量的工程造价信息数据，而这些信息又具有三维空间定位、工程量、价格及时间等多维度特点。
2.2为项目决策提供更精准的数据分析。各地工程造价管理部门由于缺乏有效技术手段，发布的造价资讯基本属于时间滞后、层次初级的信息汇总和提炼，缺乏上下游产业、区域对比等高层次、精准的数据分析，无法为工程造价管理及项目决策提供发展趋势的分析和预测。
2.3提高行业整体信息化集成度。目前我国工程造价管理乃至整个工程建设领域信息化集成度相对较低。传统造价从业人员是从预算软件、定额手册、各种调整信息表中获取价格信息的；依据图纸信息手工计算工程量。
3工程造价数据采集与应用
3.1基于构建全量造价数据体系的数据采集。工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性。因此，有必要建立工程全量造价数据体系。造价大数据包括以下4个层面：项目级、企业级、企业集团级和企业生态级。以下依托某工程项目决策阶段，从工程概况、工程量、造价费用3方面构建项目级造价数据体系。
3.2BIM在工程造价大数据中的应用。BIM技术的普及与推广，为工程造价大数据的应用提供了发展空间。BIM技术的主要价值在于建立三维模型后形成一个庞大的数据库，始终贯穿于建筑全生命。
在不同阶段基于模型进行工程量快速统计，辅助业主进行造价跟踪审计：在投标阶段，可应用造价大数据进行价格查询，借助BIM输出的工程量数据计算最终投标成本；在施工阶段，根据BIM模型计算各类工程量，通过施工模拟降低技术风险后及时采取措施，避免影响工程造价；应用造价大数据预测市场价格走势，制定科学合理的采购方案，降低材料采购和库存成本；利用BIM模型，提前策划任意节点、时间、工程量，制定人、材、机等资源调配方案，控制工程动态成本；通过BIM模型进行动态模拟建造，在模拟过程中对项目涉及的资金进行相关分析，为工程款结算提供审核依据。
4工程造价数据的筛选
4.1有效造价数据是反映项目造价变化情况
最简洁数据有效造价数据消除了冗余数据对造价监督的干扰，提高了监督效率，因而科学、合理的确定有效造价数据对于提高造价监督效能具有重要作用。有效造价数据来源于原始造价数据，则不但具有造价数据特点，而且还有其自身的特点。（1）真实性；（2）低冗余度；（3）多样性、复杂性；（4）动态性。
4.2有效造价数据的取舍原则——统一化、系列化、通用化、简化
（1）统一化就是要求把同一造价信息两种以上的表现形式归并为一种或将其限定在一定的范围之内，以消除由于不必要的多样化而造成的混乱。（2）系列化就是要求对同类信息中的一组信息同时进行标准化，在需求分析中，利用系列化原理为同类信息制定基本参数系列非常重要，将会大大提高造价信息的简明适用程度。
5工程造价数据分析
通过对收集到的已完工程造价资料进行加工处理，可以得出下列两类指标：工程造价指标和工程造价指数，其中工程造价指标又可分为概算指标、投资估算指标和万元指标。
5.1工程经济指标分析
即利用已完工程的数据资料进行各类经济指标分析。
包括：
（1）各分部分项工程的单方造价分析（如基础部分的单方造价：上部工程的单方造价：铝合金土程的单方造价等）。
（2）各主要建筑三材的单方用量分析等一系列经济指标。工程经济指标分析的结果可以用来编制各类工程造价指标。工程的经济指标表达形式各有不同，以单方造价或单方用量的经济指标最为常见，因此工程经济指标的分类和采集应该尽量考虑以/m2形式表达，这样便于建立统一的工程造价指标。
5.2各类工程造价指数的测定
将已完的工程按不同结构类型、装修等级、用途进行分类。再将分类后的工程数据进行综合考虑，按照各种不同结构类型、装修等级、用途分别综合出不同类别工程的百平米定额用量，算出工程的百平方定额直接费后再根据不同报告期的价格指数和材料价格进行动态调整。
6结语
由于工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性，提出应构建工程全量数据体系，并结合某工程探讨项目级工程全量数据体系的构建方法，提出工程造价大数据的应用流程。大数据时代重视数据的采集与应用，有利于提高工程造价管理时效性，使工程造价管理跨上信息化的台阶。
参考文献：
[1]谭德精，王勇.编制造价指数动态管理工程造价[J].重庆市建设工程造价管理论文集，2003.
（作者单位：鞍山创新工程咨询监理有限责任公司）
关键词：工程造价；造价管理；大数据；数据体系
通过工程造价数据的采集，积累大量的数据和经验，为最终建立起科学的工程造价指标体系奠定坚实的基础，有助于对工程项目的成败以及投资效果作出一個客观的评价，也是未来设计和施工的参考和指导。
1工程造价数据的分类与收集
1.1工程造价数据的分类。对于已成工程造价数据的采集主要是为了取得具有代表性的工程数据并分类，全面反映项目建设全过程中对造价有影响的信息，包括项目前期的定位决策和可行性研究阶段的投资估算、设计阶段的重要指标和变化、投标阶段的竞争、建设单位的管理水平和资金水平、承包单位的技术条件和管理水平、市场的变化、项目所在地的区域和自身条件、项目设计指标的详细分解等等。
1.2工程造价数据的采集。通过信息网可以更及时、更多地采集、发布材料价格，积累的已完工程数据、标准等均可通过信息网得到更广泛的利用。当前影响工程造价数据资源共享的主要因素有：
1.2.1信息资源共享产生的远景效应没有取得普遍认识信息资源能产生巨大效益。这一点已经得到社会各界的一致认同。工程造价数据同样是一种信息资源，是当前工程造价计价、控制、监管各个环节的关键，这也是不争的事实。
1.2.2信息资源共享必备的技术性问题没有得到解决构建工程造价数据分类与对应的代码体系。工程造价数据必须以数据库存储，而数据库的建立，必须对工程造价数据进行归类与编码，只有建立一套科学的分类与代码体系，才能最终实现信息资源共享，才能确保工程造价数据资源的高效流转，才能对工程造价数据资源进行信息分类、统计、检索和存储，也才能提升相关计算机软件的处理水平、运行速度和稳定性.
2工程造价大数据采集的必要性
2.1数据共享的基础。随着全国各地不同工程建设项目的开工、推进、竣工投产，会产生大量的工程资料和数据，其中大部分都与工程造价相关，产生了海量的工程造价信息数据，而这些信息又具有三维空间定位、工程量、价格及时间等多维度特点。
2.2为项目决策提供更精准的数据分析。各地工程造价管理部门由于缺乏有效技术手段，发布的造价资讯基本属于时间滞后、层次初级的信息汇总和提炼，缺乏上下游产业、区域对比等高层次、精准的数据分析，无法为工程造价管理及项目决策提供发展趋势的分析和预测。
2.3提高行业整体信息化集成度。目前我国工程造价管理乃至整个工程建设领域信息化集成度相对较低。传统造价从业人员是从预算软件、定额手册、各种调整信息表中获取价格信息的；依据图纸信息手工计算工程量。
3工程造价数据采集与应用
3.1基于构建全量造价数据体系的数据采集。工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性。因此，有必要建立工程全量造价数据体系。造价大数据包括以下4个层面：项目级、企业级、企业集团级和企业生态级。以下依托某工程项目决策阶段，从工程概况、工程量、造价费用3方面构建项目级造价数据体系。
3.2BIM在工程造价大数据中的应用。BIM技术的普及与推广，为工程造价大数据的应用提供了发展空间。BIM技术的主要价值在于建立三维模型后形成一个庞大的数据库，始终贯穿于建筑全生命。
在不同阶段基于模型进行工程量快速统计，辅助业主进行造价跟踪审计：在投标阶段，可应用造价大数据进行价格查询，借助BIM输出的工程量数据计算最终投标成本；在施工阶段，根据BIM模型计算各类工程量，通过施工模拟降低技术风险后及时采取措施，避免影响工程造价；应用造价大数据预测市场价格走势，制定科学合理的采购方案，降低材料采购和库存成本；利用BIM模型，提前策划任意节点、时间、工程量，制定人、材、机等资源调配方案，控制工程动态成本；通过BIM模型进行动态模拟建造，在模拟过程中对项目涉及的资金进行相关分析，为工程款结算提供审核依据。
4工程造价数据的筛选
4.1有效造价数据是反映项目造价变化情况
最简洁数据有效造价数据消除了冗余数据对造价监督的干扰，提高了监督效率，因而科学、合理的确定有效造价数据对于提高造价监督效能具有重要作用。有效造价数据来源于原始造价数据，则不但具有造价数据特点，而且还有其自身的特点。（1）真实性；（2）低冗余度；（3）多样性、复杂性；（4）动态性。
4.2有效造价数据的取舍原则——统一化、系列化、通用化、简化
（1）统一化就是要求把同一造价信息两种以上的表现形式归并为一种或将其限定在一定的范围之内，以消除由于不必要的多样化而造成的混乱。（2）系列化就是要求对同类信息中的一组信息同时进行标准化，在需求分析中，利用系列化原理为同类信息制定基本参数系列非常重要，将会大大提高造价信息的简明适用程度。
5工程造价数据分析
通过对收集到的已完工程造价资料进行加工处理，可以得出下列两类指标：工程造价指标和工程造价指数，其中工程造价指标又可分为概算指标、投资估算指标和万元指标。
5.1工程经济指标分析
即利用已完工程的数据资料进行各类经济指标分析。
包括：
（1）各分部分项工程的单方造价分析（如基础部分的单方造价：上部工程的单方造价：铝合金土程的单方造价等）。
（2）各主要建筑三材的单方用量分析等一系列经济指标。工程经济指标分析的结果可以用来编制各类工程造价指标。工程的经济指标表达形式各有不同，以单方造价或单方用量的经济指标最为常见，因此工程经济指标的分类和采集应该尽量考虑以/m2形式表达，这样便于建立统一的工程造价指标。
5.2各类工程造价指数的测定
将已完的工程按不同结构类型、装修等级、用途进行分类。再将分类后的工程数据进行综合考虑，按照各种不同结构类型、装修等级、用途分别综合出不同类别工程的百平米定额用量，算出工程的百平方定额直接费后再根据不同报告期的价格指数和材料价格进行动态调整。
6结语
由于工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性，提出应构建工程全量数据体系，并结合某工程探讨项目级工程全量数据体系的构建方法，提出工程造价大数据的应用流程。大数据时代重视数据的采集与应用，有利于提高工程造价管理时效性，使工程造价管理跨上信息化的台阶。
参考文献：
[1]谭德精，王勇.编制造价指数动态管理工程造价[J].重庆市建设工程造价管理论文集，2003.
（作者单位：鞍山创新工程咨询监理有限责任公司）