BPNN和SVM模型在欺诈信息智能识别中的应用

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BP神经网络和支持向量机作为人工智能化较为成熟的方法,应用领域广泛。为有效提高诈骗电话的识别率,针对网络安全意识薄弱、易被网络欺诈信息欺骗的部分大学生等易受骗人群,应用BP神经网络技术对统计的诈骗电话进行研究分析,并利用SVM算法实现目标函数的优化方法。利用该模型对已统计的诈骗电话号码样本进行分析,取得了较好的预测效果。
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