稀疏超完备车辆识别与统计

来源 :应用科学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lhnyzz520

【摘要】

：

针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车道进行在线统计,对多环境状况下车辆统计准确率达98.89%.结果表明算法能有效抑制外界环境干扰,如光线变化和摄像机抖动等,其鲁棒性和准确率高于传统算法.

【作者】

：

逯鹏娄亚飞刘奉哲李玉松黄石磊汤玉合

【机构】

：

郑州大学电气工程学院,中电投河南公司技术信息中心

【出处】

：

应用科学学报

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

稀疏超完备图像单元虚拟检测线车辆识别车辆统计 sparse over-completeness image unit virtual detecti

【基金项目】

：

国家自然科学基金（No.60841004,No.60971110,No.61172152）,河南省青年骨干教师资助计划基金（No.2012GGJS-005）,郑州市科技攻关基金（No.112PPTGY219-8）

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