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通过对目前颅内压检测方法优缺点的分析,提出一种新型的颅内压检测方法——基于遗传算法和人工神经网络的颅内压监测。该方法利用误差反向传播神经网络建模,利用遗传算法优化,克服误差反向传播算法效率低下,易陷入局部极值的缺点。通过测量4~6个脑血流动力学参数,输入进此颅内压预测模型,即可得到所需颅内压值。