基于混沌特征的运动模式分割和动态纹理分类

来源 :自动化学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：bluefireyang

【摘要】

：

采用混沌理论对动态纹理中的像素值序列建模,提取动态纹理中的像素值序列的相关特征量,将视频用特征向量矩阵表示.通过均值漂移(Mean shift)算法对矩阵中的特征向量聚类,实现对视频中的运动模式分割.然后,采用地球移动距离(Earth mover s distance,EMD)度量不同视频的差异,对动态纹理视频分类.本文对多个数据库测试表明:1)分割算法可以分割出视频中不同的运动模式;2)提出的特

【作者】

：

王勇胡士强

【机构】

：

上海交通大学航空航天学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2014年04期

【关键词】

：

动态纹理混沌特征均值漂移地球移动距离 Dynamic texture chaotic features mean shift earth mover

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61074106,61374161）资助

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