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讨论利用第Ⅱ-型似然函数的模型判别问题。主要感兴趣的问题是如何度量数据所含关于模型评价的信息。总的结论是度量数据信息不应违反似然原则。虽然传统的基于观测到的显著性水平的数据信息度量可能被认为是否定原模型假设的强证据,但从第Ⅱ-型似然函数给出的数据信息来看则不是必然如此。本文还比较了Bayesian的验后信息度量。