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本文将数据挖掘应用到学生成绩分析中,通过用户给定的最小支持度,利用Apriori算法得出频繁项集,结合最小置信度,确定各门课程之间的联系,以达到有针对性地帮助学生顺利完成学业的目的。
数据挖掘在教学中的应用
【摘 要】
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本文将数据挖掘应用到学生成绩分析中,通过用户给定的最小支持度,利用Apriori算法得出频繁项集,结合最小置信度,确定各门课程之间的联系,以达到有针对性地帮助学生顺利完成学
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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农业网络信息
【发表日期】
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2009年6期
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